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一年前的夏天，凭借一篇毕业典礼致辞《像我们这样想不开的人哪》赏金船长免费试玩，华东师范大学中文系教授汤拥华火了。人们很难想象一篇中文系致辞会讲“给你五十万，离开我儿子”“穿越嫁给喜怒无常的镇北王”，就像人们很难想象一个中文系教授爱刷短剧。但人们也在妙趣横生的“梗”里，在“一心拔刀的出神”中，读到了“欲将轻骑逐，大雪满弓刀”的文学诗意与浪漫。

高中的语文学习本来也有点“悬”，如果没有找到好的方法，分数下滑是正常现象。我原本的语文成绩很好，高二会考是年级第二，到高三之后，没有那种氛围和心气，人有些松懈。结果高考时全省平均分都没考到。全省平均分93分，我考了92分，比如作文根本就是编的，写得毫无味道。我后来做华东师大中文系副系主任，一想到这个事儿就很羞愧。

高考那天具体考了什么，我印象不是特别深了，但记得是姑妈陪的。她那天跑垃圾堆去捡我随手丢掉的硬纸片，就因为我想找东西扇风——就那种家长愿意为你做任何事的心情，现在回想起来还是很强烈。这一点，我想和现在的家长没有本质区别，1994年的高考如果边上农田有青蛙叫，那时候家长也会希望把它们毒哑，他们并没有比现在的家长更无所谓。

那一年中学教书的经历，其实很快乐，对我也很重要。后来我考上研究生后，每年都会回那所学校去看同事，跟他们聊天。有时到了上课时间，同事们都去上课了，我还挺失落的——没有课可以上了，那些学生也不属于我了。那种感觉也让我意识到，教书这件事是快乐的。我自己从小在教师家庭长大，对我来说，做学者也是服务于做老师的——发文章也好，搞研究也好，很大程度是为了在课堂上多给学生一点东西。

很多人知道我爱看短剧，这也是真的。一开始只是休闲娱乐，刷短视频时不小心点进去，看了几集就上头了。但看着看着，我发现短剧里有很多值得玩味的东西。一部好的短剧里那些精彩的细节，往往是创作者之间争论后才保留下来的——有人说不要这么搞，观众看不懂，但总有人站出来说不行，我们还是要这样做。这些“额外”的东西，恰恰是最打动人的。

文学需要不断丢掉原有的一套东西，并获得与时代相接的方式。在某个时期，它会处于非常风雨飘摇的状态，但并非意味着文学不重要。如果说《红楼梦》有永恒的文学价值，我们用来言说永恒的文学价值的这套话语，并非一定永恒。到了某个时期，你会发现已经不再被这套话语感动，但经过一段时间又会意识到，我们只是更换了一套话语来表达文学，《红楼梦》依然是《红楼梦》。

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展览以“探索沉船”为核心叙事主线，设置“启航”“风涛”“归航”三大单元，打造了16处古代沉船遗址专题展区。展览全面梳理了中国航海史与水下考古发展史，系统呈现了各类沉船遗址的考古发掘过程、历史文化背景、古人海上生活细节及出水文物保护成果，带领观众沉浸式感受中华文明波澜壮阔的海上征途，见证不同时代世界文明通过海上丝绸之路的交流与交融。

据国家海洋博物馆馆长马文艳介绍，展览集中以下特色：一是策展思路有新意，通过沉船考古发掘启迪人生价值观，充分调动观众情绪价值；二是将内河与海洋沉船考古平行展示，充分体现了江河水运与海上丝绸之路航运的关联性；三是展品品质高，仅一、二级文物就有20件，珍贵文物200余件，其中金银器达到100余件；四是展览打造文物、文创、文旅三融合模式，在打造精品文化展览的同时，配套开展海洋博物馆联盟文创集市，近二十家文博、高校文创品集中亮相等。

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所谓“AI投毒”，是向人工智能大模型的训练数据中，掺入伪装成正常样本的恶意数据或虚假信息，进而影响模型判断、操纵输出结果。“投毒者”可以批量制造虚假网页、新闻，让AI在抓取数据时一并“吞下”，在不知不觉中“学歪”，最终固化为针对特定问题的“标准答案”；也可以在模型中植入隐蔽的后门指令，一旦触发特定关键词就输出预设信息。

首先，数据本身越来越复杂，大模型依赖对海量数据的学习训练，各种数据混杂在一起，很难做到完全可控可信，一旦缺乏严格的核查机制，就会给“投毒”留下空间；其次，“AI投毒”门槛较低，不法分子借助GEO(生成式引擎优化)工具，短时间内便能批量生成高权重虚假内容，成本极低、隐蔽性强；第三，数据作为一种新型生产要素，相应的标准体系、责任机制、监管手段等还在逐步完善，客观上增加了治理难度。

面对“AI投毒”，治理还要往深处走。AI运营者要建立更加严格的数据筛选、标注与审查机制，提升数据的可追溯性和可验证性；通过异常检测、对抗训练等手段，提高模型对异常数据的识别能力，让“掺杂”的数据更难混入。主管部门应加快规则体系建设，在制度层面上进行约束。比如，明确数据使用责任、建立违法行为惩戒机制、推动行业标准制定等。公众同样不是旁观者，面对AI的回答，多一分质疑、多一次核实，不主动传播未经查证的诱导性内容，发现异常及时反馈，主动呵护良好的人工智能生态。